AUTODIDACTA
Buscando proyectos que requieran de ingenio
➤PERSONAL
📚 Perfíl: Estudiante de ingeniería Mecatrónica
🎉 Fecha de nacimiento: 15 Enero 1997
🌐 Idiomas: Español (nativo), Inglés (B2)
🌎 Nacionalidad: Colombia
➤CONTACTO
📧GMAIL ~ alfredomaussa@gmail.com
GITHUB ~ @A4lfr32
KAGGLE ~ @A4lfr32
UPWORK ~ @AlfredoMaussa
LINKED ~ @AlfredoMaussa
WhatsApp o Telegram ~
(+57) 304 401 76 19
➤HOBBIES
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Acá!
Pregrado, University EIA
🏆 Mejor 1% En pruebas ICFES Saber PRO | Honor: Best Saber PRO 🥇
📝 Tesis 4.4 / 5: Self-calibration on Cable-driven Parallel Robot (CDPR)
✓ Machine learning ~ Coursera
✓ Deep learning ~ Deeplearning.ai
✓ Visión por computador ~ OpenCV + Coursera
✓ Introducción a Reinforcement learning ~ * Libre
✓ MATLAB ~ Scripting
✓ Simulink ~ Simulaciones
✓ Github ~ Gestión de archivos
✓ Python ~ Scripting
✓ Robotics
✓ Systemas embebidos
✓ Aplicaciones IoT
✓ Desarrollo web
✓ Pensamiento crítico
✓ Inquisitivo
✓ Manejo del tiempo
✓ Eficiencia
Python, librerías principales: Pandas, RegEx, Tensorflow Keras, GeoPandas, XlsxWriter, Pillow, Selenium, Tkinter, Numpy, Flask, Docker, Beautyllsoup
Se detectan y extraen los cuadros de texto (OCR Tesseract o google Vision API), se traduce el texto (google translate API) se borra el no traducido y se vuelve a escribir sobre la imagen (PILLOW). Guardado de imagenes en la nube (MongoDB).
Se diseña filtro para detección de letras y el recuadro de los recibos, luego se recortan en recibos individuales (OPENCV) y se despliega una API Rest para peticiones HTTP POST con archivos de imagenes (Flask).
Se obtienen desde una base de datos (MySQL) con estructura (JSON), usando una plantilla diseñada con python se escribe automaticamente el texto.